Procesado de la señal

El grupo cuenta con una sólida experiencia en técnicas de procesado de estadístico de señal y análisis de series temporales. Aparte de nuestros conocimientos previos en herramientas clásicas como los modelos ARMA, procesado de arrays, o filtros adaptativos, durante los últimos años hemos desarrollado activamente nuevos algoritmos basados ​​en el estado del arte en métodos núcleo y aprendizaje Bayesiano. Entre otras aplicaciones, nuestros diseños se han usado con éxito en acústica, comunicaciones, predicción, y estimación distribuida en redes inalámbricas.

Las líneas específicas de investigación del grupo en este sentido son:

  • Filtrado Adaptativo mejorado a través de combinación adaptativa
    •          Caracterización experimental y teórica de algoritmos para combinar filtros adaptativos
    •          Filtrado robusto de señal Alfa-estable
    •          Canceladores de eco auto-ajustables robustos a SNR y no linealidades
    •          Igualación ciega
  •      Estimación distribuida en redes inalámbricas
  •      Herramientas de procesamiento de señales basadas en kernels
    •          Detección de novedad no lineal.
    •          Modelado ARMA con kernels
    •          Filtrado adaptativo con kernels
    •          Procesamiento de array con kernels
  •      Filtrado bayesiano de señal